| 多示例学习的示例权重算法 |
| |
| 引用本文： | 董露露,张恒,赵姝,张燕平.多示例学习的示例权重算法[J].合肥学院学报(自然科学版),2015(3). |
| |
| 作者姓名： | 董露露 张恒 赵姝 张燕平 |
| |
| 作者单位： | 1. 安徽广播电视大学成教在线服务中心,合肥,230022
2. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，安徽省教育厅基金项目，安徽省高等教育振兴计划项目(2014zdjy192)资助． |
| |
| 摘 要： | 结合覆盖算法(Covering Algorithm,CA)提出示例权重下的多示例学习算法,称为MilIw算法.该算法能利用Hausdorff距离和CA选出正负包中权重较大的示例,并利用选出的示例定义相似度函数,将每个训练包转为单示例,然后利用监督算法对其训练和测试,在标准数据集和COREL图像库中进行实验,实验表明:提出的MilIw算法能和现有的大多数MIL算法相媲美.
|
| 关 键 词： | 多示例学习 示例权重 覆盖算法 相似度函数 |
Multi-instance Learning with Instance Weight Algorithm |
| |
| DONG Lu-lu,ZHANG Heng,ZHAO Shu,ZHANG Yan-ping.Multi-instance Learning with Instance Weight Algorithm[J].Journal of Hefei University :Natural Sciences,2015(3). |
| |
| Authors: | DONG Lu-lu ZHANG Heng ZHAO Shu ZHANG Yan-ping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multi-instance learning instance weight covering algorithm similarity function |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
