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用遗传算法改进HMM的语音识别算法
引用本文:王一平,赵哲峰.用遗传算法改进HMM的语音识别算法[J].太原科技,2011(6):84-85.
作者姓名:王一平  赵哲峰
作者单位:太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024
基金项目:山西省国际科技合作计划项目
摘    要:提出了一种改进隐马尔可夫模型(HMM)的方法,即把遗传算法应用到Baum-Welch算法B值的优化当中,解决了Baum-Welch算法容易陷入局部最优解的缺点,得到了全局最优解,提高了语音识别系统的识别率。

关 键 词:隐马尔可夫模型  遗传算法  语音识别

Speech Recognition Algorithm Based on the Improved HMM by GA
Wang Yi-ping,Zhao Zhe-feng.Speech Recognition Algorithm Based on the Improved HMM by GA[J].Taiyuan Science and Technology,2011(6):84-85.
Authors:Wang Yi-ping  Zhao Zhe-feng
Institution:(College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024 China)
Abstract:In this paper,the authors put forward the methods of improving HMM,which solved the disadvantages of Baum-Welch,and improve rate of speech recognition.
Keywords:hidden markov model  genetic algorithm  speech recognition
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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