| 基于统计模型与规则的指代消解研究 |
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| 引用本文： | 庞宁,杨尔弘.基于统计模型与规则的指代消解研究[J].太原科技,2007,160(5):61-62. |
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| 作者姓名： | 庞宁 杨尔弘 |
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| 作者单位： | 1. 太原科技大学应用科学院,山西,太原,030024
2. 北京语言大学,北京,100083 |
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| 摘 要： | 人称代词消解是文本信息处理中的一项重要任务,目前,网络上大量涌现关于突发事件的新闻,针对这类语料的人称代词消解技术可以帮助实现网页文本的信息处理。分析了中文突发事件语料中人称代词的特点,提出一种基于语料库,运用最大熵模型与规则预处理方法结合的代词消解方法。实验表明,利用该方法,可使测试语料上算法的F值达到70.9%。
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| 关 键 词： | 人称代词 指代消解 最大熵模型 规则 |
| 文章编号： | 1006-4877（2007）05-0061-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-27 |
| 修稿时间： | 2007-03-28 |
Study on Pronoun Clearance based on Statistical Mode and Rule |
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| Pang Ning,Yang Erhong.Study on Pronoun Clearance based on Statistical Mode and Rule[J].Taiyuan Science and Technology,2007,160(5):61-62. |
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| Authors: | Pang Ning Yang Erhong |
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| Abstract: | Having analysed the characteristics of the personal pronoun in the Chinese accident language,the author proposed pronoun clearance method that combined the biggest entropy mode with regular pretreatment method based language corpus.The experiment shows that this method can make Fvalue which tests the language material up to 70.9%. |
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| Keywords: | Personal pronoun pronoun clearance The biggest entropy mode Rule |
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