| TIGGE模式在淮河水系史河流域的应用 |
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| 引用本文： | 王建群,段蓉,蔡晨凯.TIGGE模式在淮河水系史河流域的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2020,48(1):14-21. |
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| 作者姓名： | 王建群 段蓉 蔡晨凯 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2016YFC0400909) |
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| 摘 要： | 为了提高淮河水系史河流域降水预报的精度，对TIGGE模式降水预报校正方法进行了研究。基于TIGGE的ECMWF、KMA、JMA、UKMO、CMA等 5个模式2015—2017年汛期在史河流域的降水预报数据和雨量站实测降水资料，采用降水预报的均方根误差指标和在确报率、空报率和漏报率评价指标基础上提出的降水预报三率综合评价指标，对各模式在1~7 d预见期内的预报精度进行综合评价，采用2种非线性方法RBF及ν-SVR对TIGGE的5个降水预报模式进行非线性集合预报校正，并与线性方法BREM法进行了比较。结果表明:TIGGE的5个模式中，JMA模式的降水预报精度最高，其次是ECMWF和UKMO，实时降水预报校正ν-SVR法明显优于BREM法和RBF法；实时降水预报校正ν-SVR法提高了TIGGE模式降水预报的精度。
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| 关 键 词： | TIGGE 降水预报评估 集合预报方法 人工神经网络 支持向量回归 消除偏差集合平均法 史河流域 |
Application of TIGGE precipitation forecast in Shihe Catchment of Huaihe River Basin |
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| WANG Jianqun,DUAN Rong and CAI Chenkai.Application of TIGGE precipitation forecast in Shihe Catchment of Huaihe River Basin[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2020,48(1):14-21. |
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| Authors: | WANG Jianqun DUAN Rong and CAI Chenkai |
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| Institution: | College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TIGGE precipitation forecast assessment ensemble forecasting methods artificial neural network support vector regression bias-removed ensemble mean method Shihe Catchment |
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