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基于人工神经网络的初始地应力场三维反分析
引用本文:蒋中明,徐卫亚,邵建富.基于人工神经网络的初始地应力场三维反分析[J].河海大学学报(自然科学版),2002,30(3):52-56.
作者姓名:蒋中明  徐卫亚  邵建富
作者单位:河海大学岩土工程研究所,江苏,南京,210098
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (5 0 12 890 8),法国国家科研中心 (CNRS)资助
摘    要:通过对初始地应力场的计算方法的回顾,结合有限变形理论和人工神经网络理论,提出基于人工神经网络的初始地应力场三维反分析方法。该方法综合了目前初始地应力场计算方法的优点,并考虑了我种因素对地应力场分布的影响。实例表明,按本文提出方法模拟的初始地应力场较为合理,且其精度也较高。此外,由于考虑了断层对初始地应力场的影响,可较好地解释实测地应力值分散的原因。

关 键 词:人工神经网络  初始地应力场  有限变形理论  三维反分析
文章编号:1000-1980(2002)03-0052-05
修稿时间:2001年11月13

ANN-Based 3-D Back Analysis of Initial Stress in Rock Masses
JIANG Zhong ming,XU Wei ya,SHAO Jian fu.ANN-Based 3-D Back Analysis of Initial Stress in Rock Masses[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2002,30(3):52-56.
Authors:JIANG Zhong ming  XU Wei ya  SHAO Jian fu
Abstract:The methods for calculation of the initial earth stress in rock masses are reviewed. In combination with the theory of Fast Lagrangian Analysis of Continua and Artificial Neural Network (ANN), a new approach is proposed for the calculation of the initial earth stress. Based on the 3 D FEM, the new approach integrates the merits of other methods and takes into account the factors affecting the initial stress. A case study is given to show the reasonability of the present method. In consideration of the influence of faults on the initial stress, the approach may help reveal the distribution of measured initial earth stress.
Keywords:artificial neural network  initial earth stress  Fast Lagrangian Analysis of Continua  3  D back analysis
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