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基于分布式水文模型的山洪预警临界雨量计算
引用本文:刘淑雅,江善虎,任立良,沈鸿仁,袁飞,郑巍斐.基于分布式水文模型的山洪预警临界雨量计算[J].河海大学学报(自然科学版),2017,45(5):384-390.
作者姓名:刘淑雅  江善虎  任立良  沈鸿仁  袁飞  郑巍斐
作者单位:河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098; 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098; 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098; 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098
基金项目:国家重点研发计划(2016YFA601504);2016山洪灾害防治项目(SHZH-IWHR-80)
摘    要:以抚河流域3个山丘小流域为例,采用分布式新安江模型对小流域暴雨洪水进行精细化模拟,利用率定后的分布式新安江模型进行临界雨量试算,得出各流域不同初始土壤含水量、不同预警时段组合条件下临界雨量。将计算所得临界雨量与实测暴雨洪水过程和设计暴雨进行比较验证,结果表明临界雨量计算结果较为合理,说明分布式新安江模型可应用于抚河流域山洪预警临界雨量确定,并为抚河流域山洪预警工作的开展提供参考方法。

关 键 词:临界雨量  新安江模型  土壤含水量  山洪预警  抚河流域
收稿时间:2016/9/19 0:00:00

Calculation of critical rainfall for early-warning of mountain flood based on distributed hydrological model
LIU Shuy,JIANG Shanhu,REN Liliang,SHEN Hongren,YUAN Fei and ZHENG Weifei.Calculation of critical rainfall for early-warning of mountain flood based on distributed hydrological model[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2017,45(5):384-390.
Authors:LIU Shuy  JIANG Shanhu  REN Liliang  SHEN Hongren  YUAN Fei and ZHENG Weifei
Institution:College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China,College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China; Sate Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China,College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China; Sate Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China,College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China,College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China; Sate Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China and College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China
Abstract:
Keywords:
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