| 基于BP神经网络的车牌识别系统 |
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| 引用本文： | 苏科,陈志彬.基于BP神经网络的车牌识别系统[J].辽宁科技大学学报,2010,33(5):509-512. |
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| 作者姓名： | 苏科 陈志彬 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051 |
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| 摘 要： | 车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重.基于VC++ 6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别.车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤.利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效.
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| 关 键 词： | 车牌识别 BP神经网络 车牌定位 字符识别 |
License plate recognition system with BPNN |
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| SU Ke,CHEN Zhi-bin.License plate recognition system with BPNN[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2010,33(5):509-512. |
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| Authors: | SU Ke CHEN Zhi-bin |
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