| 基于粗糙集-BP神经网络的浮选槽液位预测 |
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| 引用本文： | 刘潭,张勇.基于粗糙集-BP神经网络的浮选槽液位预测[J].辽宁科技大学学报,2010,33(5):525-529. |
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| 作者姓名： | 刘潭 张勇 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051 |
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| 基金项目： | 辽宁省高校创新团队支持计划项目 |
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| 摘 要： | 针对反浮选过程中浮选槽液位指标难以建立精确的数学模型、常规检测方法不能有效控制问题,提出一种将粗糙集与BP神经网络理论相结合方法1],建立反浮选液位软测量模型.从浮选过程积累的数据中获取过程知识,通过粗糙集属性约简对训练样本数据进行处理,根据结果确定BP网络的输入、输出、隐层神经元数,从得到的优化设定自动更新浮选槽液位控制回路的设定值,避免了人工控制的不稳定性和不精确性.此方法应用于某浮选厂,满足了液位预测要求的精度,在液位控制、经济指标提高及浮选过程稳定等方面取得了明显的效果.
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| 关 键 词： | 浮选槽液位 粗糙集 BP神经网络 模型预测 |
Prediction of flotation cell liquid level with rough set and BP neural network |
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| LIU Tan,ZHANG Yong.Prediction of flotation cell liquid level with rough set and BP neural network[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2010,33(5):525-529. |
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| Authors: | LIU Tan ZHANG Yong |
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| Keywords: | |
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