| 基于奇异值分解降噪方法的大型风机故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 刘佳音,于晓光,金鹏飞,李宏坤.基于奇异值分解降噪方法的大型风机故障诊断研究[J].辽宁科技大学学报,2016,39(4):284-291. |
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| 作者姓名： | 刘佳音 于晓光 金鹏飞 李宏坤 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学 机械工程与自动化学院,辽宁 鞍山,114051;大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51575075) |
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| 摘 要： | 利用奇异值分解降噪方法对大型风机异常振动信号进行降噪处理,并应用MATLAB软件实现。首先将含噪的测量信号构成的矩阵分解成有用信号空间与噪声空间,采用三种不同的奇异值阈值选取方法,即奇异值差分谱方法、特征均值方法以及奇异值中值方法,对两个空间的奇异值矩阵处理后,再重构信号,实现测量信号的降噪,从而凸显故障的信息特征。利用计算数据和图像说明不同奇异值阈值选取方法的降噪效果,得出奇异值中值方法对大型风机异常振动信号降噪效果最佳。在此基础上对信号进行频谱分析,可以实现对大型风机故障的高效准确诊断。
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| 关 键 词： | 大型风机 奇异值分解 奇异值阈值 降噪 故障诊断 |
Research of fault diagnosis for large fan blower based on Singular Value Decomposition denoising method |
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| LIU Jiayin,YU Xiaoguang,JIN Pengfei,LI Hongkun.Research of fault diagnosis for large fan blower based on Singular Value Decomposition denoising method[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2016,39(4):284-291. |
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| Authors: | LIU Jiayin YU Xiaoguang JIN Pengfei LI Hongkun |
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