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基于莱维飞行和高斯分布的改进教与学算法
引用本文:付帅,张晓霞,杨娇,胡银银.基于莱维飞行和高斯分布的改进教与学算法[J].辽宁科技大学学报,2021,44(3):208-215,240.
作者姓名:付帅  张晓霞  杨娇  胡银银
作者单位:辽宁科技大学 计算机与软件工程学院,辽宁 鞍山 114051
摘    要:教与学优化算法(TLBO)是一种基于课堂教学学习过程的新型元启发式算法,在解决众多科学和工程问题方面表现出了卓越的性能.然而,许多研究表明,TLBO在问题的求解过程中搜索能力较差,算法易陷入局部最优.针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行和高斯分布的教与学优化算法(LTLBO-GD).一方面,将原有的TLBO算法与莱维飞行策略相融合,在教学阶段前期增强老师的学习能力,选择出教学能力突出的老师.另一方面,在学习阶段加入高斯分布局部搜索算子,引导学生进行自学习模式,高斯分布主要是对班级中某一维度进行搜索,从而增强算法单维搜索能力和收敛速度.测试实验结果表明,LTLBO-GD算法在求解精度和收敛速度上都有了显著的改善,并且在求解效果上也明显优于TLBO算法,在典型的标准测试函数优化问题中其优越性更加突出.

关 键 词:教与学算法  莱维飞行  高斯分布

An improved teaching-learning-based optimization algorithm with Gaussian distribution and Levy flights mechanism
FU Shuai,ZHANG Xiaoxia,YANG Jiao,HU Yinyin.An improved teaching-learning-based optimization algorithm with Gaussian distribution and Levy flights mechanism[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2021,44(3):208-215,240.
Authors:FU Shuai  ZHANG Xiaoxia  YANG Jiao  HU Yinyin
Abstract:
Keywords:
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