| 基于人工神经网络的挑流冲刷预报 |
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| 引用本文： | 张鹏,李玉柱,徐照明.基于人工神经网络的挑流冲刷预报[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(11):1538-1541. |
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| 作者姓名： | 张鹏 李玉柱 徐照明 |
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| 作者单位： | 清华大学,水利水电工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家"九五"重点科技攻关项目(96-221-05-01-02) |
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| 摘 要： | 挑流冲刷的深度直接关系到大坝的安全,是泄洪消能工设计的首要依据。为此以200多组原型观测资料为依据,建立了旨在预测冲坑深度的改进向后传播(BP)神经网络模型和广义回归神经网络(GRNN)模型,并对影响BP模型精度的网络拓扑结构、数据处理方式以及网络学习算法进行了分析。利用这两种模型对10个工程的冲坑深度进行了预报,并与传统预报公式的计算结果作了比较。结果表明:这两种模型都能比较准确地对冲刷进行预报,并各自在一定范围内占优;如果将二者联合使用,则预测结果明显优于传统公式。
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| 关 键 词： | 挑流消能 冲刷 神经网络 预报 |
| 文章编号： | 1000-0054(2003)11-1538-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月25 |
Prediction of free jet scour depthes using artificial neural networks |
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| ZHANG Peng,LI Yuzhu,XU Zhaoming.Prediction of free jet scour depthes using artificial neural networks[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(11):1538-1541. |
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| Authors: | ZHANG Peng LI Yuzhu XU Zhaoming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | energy dissipation scour neural networks prediction |
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