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基于模糊方向线素特征的手写体汉字识别
引用本文:马少平,夏莹,朱小燕.基于模糊方向线素特征的手写体汉字识别[J].清华大学学报(自然科学版),1997(3).
作者姓名:马少平  夏莹  朱小燕
作者单位:清华大学计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室
基金项目:国家自然科学基金,国家“八六三”高科技项目
摘    要:方向线素特征在手写体汉字识别中得到了广泛的应用,文中对该特征进行了形式化描述,分析了其存在的不足,在普通方向线素特征的基础上,引入模糊数学思想,提出了汉字的模糊方向线素特征,给出了形式化描述,应用该特征实现了一个非特定人手写体汉字识别系统,经对含有37550个汉字(10套国标一级汉字)的未学习样张的测试,识别率由85.5%提高到89.7%,十选正确率达到98.4%,在同等测试条件下,比单纯使用方向线素特征识别率提高了四个百分点

关 键 词:汉字识别  模糊特征  特征抽取

Handwritten Chinese characters recognizing based on fuzzy directional line element feature
Ma Shaoping,Xia Ying,Zhu Xiaoyan.Handwritten Chinese characters recognizing based on fuzzy directional line element feature[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1997(3).
Authors:Ma Shaoping  Xia Ying  Zhu Xiaoyan
Institution:Ma Shaoping,Xia Ying,Zhu Xiaoyan Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems,Beijing 100084
Abstract:
Keywords:character recognition  fuzzy feature  feature extraction  
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