| 基于笔划合并的手写体信函地址汉字切分识别 |
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| 引用本文： | 王嵘,丁晓青,刘长松.基于笔划合并的手写体信函地址汉字切分识别[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(4):498-502. |
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| 作者姓名： | 王嵘 丁晓青 刘长松 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 为了自动地处理存在着大量的笔划交叉与粘连的实际信函地址行,采用了一种基于笔划提取合并的手写体汉字切分识别方法.对于从实际信函中提取出的单行地址文本图像,首先提取出字符的横、竖、撇、捺等笔划,再根据一定的准则将笔划合并成字根,最终应用与地址解释相结合的动态规划算法得到最终的切分结果,获得投递区域.用从邮政分拣机上获得的443个信函地址行二值图像样本进行测试,省市一级和市县一级投递地址的正确识别率已经达到了66%.
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| 关 键 词： | 文字识别 汉字切分 手写体汉字 信函地址 |
| 文章编号： | 1000-0054(2004)04-0498-05 |
| 修稿时间： | 2002年3月14日 |
Handwritten Chinese address segmentation and recognition based on merging strokes |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | character recognition Chinese character segmentation handwritten post address |
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