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基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法
引用本文:张泽,束为,荣钢.基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(9):1222-1224.
作者姓名:张泽  束为  荣钢
作者单位:清华大学,自动化系,北京,100084
摘    要:针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心点 ,最后根据掌纹指根区和掌纹外侧区中三角点和中心点的数量对掌纹进行分类。利用此方法对340个指根区和 35 4个外侧区的油墨捺印掌纹图像进行了测试 ,在指根区的正确率为 95 .6 % ,在外侧区则为 96 .9%。实验结果说明上述方法能够有效地进行掌纹自动分类。

关 键 词:掌纹  分类  身份鉴别  生物统计  图像处理
文章编号:1000-0054(2002)09-1222-03
修稿时间:2001年4月26日

Automatic palmprint classification method based on the orientation of ridges
ZHANG Ze,SHU Wei,RONG Gang.Automatic palmprint classification method based on the orientation of ridges[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(9):1222-1224.
Authors:ZHANG Ze  SHU Wei  RONG Gang
Abstract:
Keywords:palmprint  classification  personal identification  biometrics  image processing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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