| 电机故障模式识别与诊断 |
| |
| 引用本文： | 邱阿瑞,孙健.电机故障模式识别与诊断[J].清华大学学报(自然科学版),1999(3). |
| |
| 作者姓名： | 邱阿瑞 孙健 |
| |
| 作者单位： | 清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京,100084 |
| |
| 摘 要： | 为了实现对电机故障模式的自动识别与诊断,通过对人工神经网络分类功能及传统电机故障诊断技术的分析,提出了一种利用人工神经网络进行模式识别的方法.针对电机故障特征在实际中可能是非线性可分的情况,利用φ函数可以将非线性可分的模式转化到线性空间并实现分类,基于这种思想提出了利用径向基函数(RBF)网络实现对这种复杂故障模式的分类.以感应电机转子故障分类的实验结果表明,这种神经网络模式识别方法是有效的,并且可以通过自动调节径向基函数中心提高网络分类的正确率.
|
| 关 键 词： | 模式识别 人工神经网络 故障诊断 电机 |
Pattern recognition and diagnosis of faults in electrical machines |
| |
| QIU Arui,SUN Jian.Pattern recognition and diagnosis of faults in electrical machines[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1999(3). |
| |
| Authors: | QIU Arui SUN Jian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
