| 多特征融合的手背血管识别算法 |
| |
| 引用本文： | 周斌,林喜荣,贾惠波,宋榕.多特征融合的手背血管识别算法[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(2):194-197. |
| |
| 作者姓名： | 周斌 林喜荣 贾惠波 宋榕 |
| |
| 作者单位： | 1. 清华大学,精密仪器与机械学系,精密测试技术及仪器国家重点实验室,北京,100084
2. 清华大学,深圳研究生院,深圳,518055 |
| |
| 摘 要： | 为促进手背血管识别的应用,提出了一种利用多特征融合进行手背血管识别的算法。该算法对手背血管纹理的多种信息分别提取各自特征并进行匹配,匹配结果通过多特征融合方法进行处理,得到较好的识别效果。在多特征融合中使用量化值归一化算法,对3种归一化算法和4种融合策略进行了组合实验。结果证明,恰当选择归一化和融合算法的多特征较单一的手背血管特征在识别精度方面有较大的改善,特征融合后算法识别等错率(EER)可达2.21%。
|
| 关 键 词： | 模式识别 多特征融合 手背血管 生物特征技术 |
| 文章编号： | 1000-0054(2007)02-0194-04 |
| 修稿时间： | 2006年5月10日 |
Recognition of palm-dorsa vein patterns using multiple feature fusion |
| |
| ZHOU Bin,LIN Xirong,JIA Huibo,SONG Rong.Recognition of palm-dorsa vein patterns using multiple feature fusion[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2007,47(2):194-197. |
| |
| Authors: | ZHOU Bin LIN Xirong JIA Huibo SONG Rong |
| |
| Abstract: | A algorithm developed to recognize palm-dorsa vein patterns extracts various features from the palm-dorsa vein patterns with these features fused together to generate representative scores. Various combinations of three normalization methods and four fusion strategies were evaluated to identity the most accurate method. With the best normalization and fusion methods, the multiple feature fusion algorithm gave substantively improved recognition accuracy compared with traditional single-feature recognition algorithms, with a best equal error rate of 2.21%. |
| |
| Keywords: | pattern recognition multiple features fusion vein pattern biomatrics |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
