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模板化网页主题信息的提取方法
引用本文:欧健文,董守斌,蔡斌.模板化网页主题信息的提取方法[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(9):1743-1747.
作者姓名:欧健文  董守斌  蔡斌
作者单位:华南理工大学,广东省计算机网络重点实验室,广州,510640
基金项目:中国教育科研网格计划ChinaGrid资助项目(CG2003-CG005)
摘    要:为了消除网页噪音,有效地提取基于模板的网页主题信息,提出了一种新的信息提取方法.该方法采用机器自动学习方式生成网页集的模板;以网页链接关系中的锚点文本作为提取目标对模板进行标记,生成对应模板的提取规则;依据模板的提取规则对网页主题信息进行提取.对国内2 588个新闻网页进行了检测.实验结果表明,该方法可以快速、有效地提取模板生成的网页集主题信息,准确率达99.5%.将该方法应用于搜索引擎系统(木棉检索)中,与原来的检索系统相比较,索引文件的大小减少约50%,检索的速度和精确度也得到提高.

关 键 词:万维网  网页  信息提取  模板  搜索引擎
文章编号:1000-0054(2005)S1-1743-05
修稿时间:2005年5月20日

Topic information extraction from template web pages
OU Jianwen,DONG Shoubin,CAI Bin.Topic information extraction from template web pages[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(9):1743-1747.
Authors:OU Jianwen  DONG Shoubin  CAI Bin
Abstract:
Keywords:
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