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基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法
引用本文:冯薪桦,丁晓青,吴佑寿.基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法[J].清华大学学报(自然科学版),2009(4).
作者姓名:冯薪桦  丁晓青  吴佑寿
作者单位:清华大学电子工程系;清华信息科学与技术国家实验室;智能技术与系统国家重点实验室;
基金项目:国家“八六三”高技术项目(2006AA01Z115);;国家自然科学基金资助项目(60472002)
摘    要:为了提高虹膜识别系统的识别性能,提出了基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法。在利用多尺度Gabor滤波器组提取虹膜纹理相位特征的虹膜识别系统中,不同尺度、不同方向的Gabor滤波器,甚至同一Gabor滤波器的实部和虚部对虹膜纹理的描述能力不同,其抽取的特征的鉴别能力也不一样。根据鉴别能力的差异,在计算Hamming距离时对不同滤波器的输出进行加权,利用加权后的距离进行身份认证。实验结果表明,与传统的基于归一化Hamming距离的虹膜匹配算法相比,改用该算法后,虹膜识别系统的等错误率从0.97%下降到0.47%,识别性能得到明显改善。

关 键 词:虹膜识别  加权Hamming距离  Gabor滤波  多尺度分析  

Iris matching algorithm based on weighted Hamming distance
FENG Xinhua,DING Xiaoqing,WU Youshou.Iris matching algorithm based on weighted Hamming distance[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2009(4).
Authors:FENG Xinhua  DING Xiaoqing  WU Youshou
Institution:State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems;Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology;Department of Electronic Engineering;Tsinghua University;Beijing 100084;China
Abstract:
Keywords:iris recognition  weighted Hamming distance  Gabor filter  multi-scale analysis  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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