| PFM神经网络VLSI电路的故障诊断应用 |
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| 引用本文： | 吕琛,王桂增.PFM神经网络VLSI电路的故障诊断应用[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(1):118-121. |
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| 作者姓名： | 吕琛 王桂增 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60274015);国家 "八六三" 高技术项目(2002AA412420) |
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| 摘 要： | 为了改变传统的基于软件的故障诊断模式,发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断的改进脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.利用单层感知器网络、场效应管电路实现了一种新的数字模拟混合突触乘法/加法器电路.以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统.用含有故障信息的噪声信号代替振动信号进行特征值提取,经过前置信号处理分析、故障特征值提取和神经网络运算,最后得出代表待诊断测试信号与标准故障模板之间"欧氏距离"的VLSI电路输出端电容的电压值.根据各个电压值,可以判断出故障类别.该电路具有较高的识别精度,可以实现实时在线的故障诊断.
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| 关 键 词： | 故障诊断 神经网络 超大规模集成电路(VLSI) 噪声 脉冲流 |
| 文章编号： | 1000-0054(2004)01-0118-04 |
| 修稿时间： | 2003年1月10日 |
PFM neural network VLSI circuit for fault diagnosis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis neural network very large scale integrated circuit (VLSI) noise stream |
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