| 一种有效的C 4.5改进模型 |
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| 引用本文： | 刘鹏,姚正,尹俊杰.一种有效的C 4.5改进模型[J].清华大学学报(自然科学版),2006,46(Z1):996-1001. |
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| 作者姓名： | 刘鹏 姚正 尹俊杰 |
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| 作者单位： | 上海财经大学,信息管理与工程学院,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家"211"工程建设项目 |
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| 摘 要： | 介绍了一种有效的决策树改进模型:R-C 4.5及其简化版本,旨在构造一棵简单的树,同时提高决策树属性选择度量的可解释性,减少空枝和无意义分枝,以及过度拟合。该决策树模型基于著名的C 4.5决策树模型,但在属性的选取和分枝策略上进行了改进。在R-C 4.5中,通过合并分类效果差的分枝,有效避免了碎片等问题。实验表明,R-C 4.5决策树在保持模型预测准确率的同时,有效改进了树的健壮性。作为R-C 4.5的简化版本,R-C 4.5c和R-C 4.5s可生成更为简单的树,而且R-C 4.5s通过数据预处理阶段完成,易于实现。
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| 关 键 词： | 决策树 分类器 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1000-0054(2006)S1-0996-06 |
| 修稿时间： | 2006年2月28日 |
Improved decision tree of C 4.5 |
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| LIU Peng,YAO Zheng,YIN Junjie.Improved decision tree of C 4.5[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2006,46(Z1):996-1001. |
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| Authors: | LIU Peng YAO Zheng YIN Junjie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | R-C4 5 C4 5 |
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