| 基于小波变换的掌纹特征提取 |
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| 引用本文： | 苏晓生,林喜荣,丁天怀,周云龙,宋炯.基于小波变换的掌纹特征提取[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(8):1049-1051. |
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| 作者姓名： | 苏晓生 林喜荣 丁天怀 周云龙 宋炯 |
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| 作者单位： | 清华大学,精密仪器与机械学系,精密测试技术及仪器国家重点实验室,北京,100084 |
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| 摘 要： | 掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征。为了提取该特征,提出了一种基于原始灰度图像的小波变换的新算法。由于该算法直接对原始的灰度图像进行处理,而无需对图像进行预处理(例如图像增强、滤波、区域分割、二值化、纹线细化等),因此它与传统的细节特征识别方法相比大大减小了计算消耗。对一个小的掌纹图像数据库,使用K近邻(K-NN)的分类器对算法进行了实验,得到了很高的分类正确率,验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 计算机的应用 掌纹 生物特征识别 小波变换 |
| 文章编号： | 1000-0054(2003)08-1049-03 |
| 修稿时间： | 2002年11月15 |
Palmprint feature extraction based on wavelet transform |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer application palmprint biometrics wavelet transform |
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