首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

人工神经网络在电力系统暂态安全分析中的应用研究
引用本文:陶兰,江缉光,肖达川.人工神经网络在电力系统暂态安全分析中的应用研究[J].清华大学学报(自然科学版),1994(4).
作者姓名:陶兰  江缉光  肖达川
作者单位:清华大学电机工程与应用电子技术系
摘    要:探讨了两种人工神经网络用作电力系统暂态安全分析工具的适用性。首先将一个适度规模电网的暂态稳定性分析问题转化成适合于人工神经网络处理的识别问题。对样本数据进行适当的预处理后,分别将BPN和KNN两种神经网络用于该系统的暂稳分析;并就人工神经网络对暂稳分析问题的映射能力、插值可信度估计、网络大小等问题,分析和比较了两种模型的适用性和优劣。结果表明,KNN模型作为暂稳分析工具有着更大的潜力。

关 键 词:人工神经网络  电力系统  暂态安全分析  KNN模型  BPN模型

Artificial neural networks for power system transient security assessment
Tao Lan, Jiang Jiguang, Xiao Dachuan.Artificial neural networks for power system transient security assessment[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1994(4).
Authors:Tao Lan  Jiang Jiguang  Xiao Dachuan
Abstract:This paper explores the suitability of using two artificial neural network models(ANN) as tools for power system transient security assessment (TSA). Firstly, a TSAproblem of a local power net is converted into a pattern recognition problem suitable for anANN analysis with sample data preprocessed. Then BPN and KNN models are used respectively for this TSA problem. The suitability and advantages of the two models are discussed and compared on mapping capability of the problem, estimation of certainty factoro f interpolating results and ANN size. The results show that application KNN model isbetter than BPN from the point of view of TSA.
Keywords:artificial neural networks  power system  transient security assessment  BPNmodel  KNN model  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号