| 基于Web挖掘的领域本体自动学习 |
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| 引用本文： | 方卫东,袁华,刘卫红.基于Web挖掘的领域本体自动学习[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(9):1729-1733. |
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| 作者姓名： | 方卫东 袁华 刘卫红 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(90412015);生物信息学网格(CG2003-GA002) |
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| 摘 要： | 为获取领域本体并量化概念关系的可信度,提出了一种基于Web挖掘的学习模型.通过可扩展的模式集和分布语义模型获取本体主干,使用关联规则发现概念间的一般关系,对候选本体进行修剪和合并.模式可信度、概念语义距离与关联特征决定了概念间关系的可信度.通过"文本分析-本体获取-文本扩充"的迭代过程,优化模型参数和阈值.该模型解决了现有本体学习方法对词典或核心本体的依赖性、以及不能对关系进行可信度量化的问题.实验证明了所提出模型的有效性.
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| 关 键 词： | 机器学习Web挖掘 自然语言处理 本体 分布语义 主题签名 上下文签名 |
| 文章编号： | 1000-0054(2005)S1-1729-05 |
| 修稿时间： | 2005年5月20日 |
Automatic domain ontology learning based on web mining |
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| FANG Weidong,YUAN Hua,LIU Weihong.Automatic domain ontology learning based on web mining[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(9):1729-1733. |
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| Authors: | FANG Weidong YUAN Hua LIU Weihong |
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