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图像微观特征识别方法
引用本文:朱从锋,王伯雄,陈华成,刘振江,丁洁,罗秀芝.图像微观特征识别方法[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(8):1038-1040.
作者姓名:朱从锋  王伯雄  陈华成  刘振江  丁洁  罗秀芝
作者单位:清华大学,精密仪器与机械学系,北京,100084
摘    要:提出了一种微观图像的特征识别方法。该方法基于图像微观特征的随机性和唯一性,分为微观图像的特征提取和图像识别两部分,主要包括对宏观图像的放大、微观图像的数据采集、数字图像二值化、图像特征信息的提取、数据的归一化处理、特征模板的保存和比较识别。文中介绍了各部分的步骤、特征提取的算法以及图像识别的最大误差限准则。提出的算法能有效地提取所处理图像的微观特征并加以识别。图像识别实验表明,该方法的识别率达到100%,可用于文件的真伪性辨别及防伪。

关 键 词:干涉仪  微观图像  特征提取  随机性  特征识别
文章编号:1000-0054(2003)08-1038-03
修稿时间:2002年10月23

Method for recognizing microscopic image features
ZHU Congfeng,WANG Boxiong,CHEN Huacheng,LIU Zhenjiang,DING Jie,LUO Xiuzhi.Method for recognizing microscopic image features[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(8):1038-1040.
Authors:ZHU Congfeng  WANG Boxiong  CHEN Huacheng  LIU Zhenjiang  DING Jie  LUO Xiuzhi
Abstract:
Keywords:interferometer  micro image  feature extraction  randomness  feature recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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