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钢-半固态铜-石墨压力复合的优化
引用本文:杜云慧,张鹏,刘汉武,曾大本.钢-半固态铜-石墨压力复合的优化[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(11):1464-1467.
作者姓名:杜云慧  张鹏  刘汉武  曾大本
作者单位:1. 北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044
2. 清华大学,机械工程系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(5027404750304001),教育部重点基金资助项目(105040),清华中大博士后基金资助项目,北京交通大学校基金项目
摘    要:为了开发钢铜石墨高温自润滑复合板材的复合技术,对钢板与QT i3.5-3.5石墨半固态浆料的压力复合进行了研究。采用人工神经网络建立了钢板预热温度、模具预热温度、QT i3.5-3.5石墨半固态浆料固相率等复合参数与钢-QT i3.5-3.5石墨复合板界面剪切强度之间的关系,并且利用遗传算法进行了优化,得到了合理的复合工艺。结果表明:在钢板预热温度为618℃、模具预热温度为526℃、QT i3.5-3.5石墨半固态浆料固相率为46.2%的条件下进行压力复合,复合板最大界面剪切强度为128.3M Pa。

关 键 词:半固态压力复合  人工神经网络  遗传算法
文章编号:1000-0054(2005)11-1464-04
修稿时间:2004年10月19

Optimization of steel-mushy Cu-graphite press bonding
DU Yunhui,ZHANG Peng,LIU Hanwu,ZENG Daben.Optimization of steel-mushy Cu-graphite press bonding[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(11):1464-1467.
Authors:DU Yunhui  ZHANG Peng  LIU Hanwu  ZENG Daben
Institution:DU Yunhui~1,ZHANG Peng~1,LIU Hanwu~1,ZENG Daben~2
Abstract:
Keywords:semi-solid press bonding  artificial neural networks  genetic algorithm  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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