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基于局部压缩感知的行为识别
引用本文:王文峰,陈曦,王海洋,彭伟,钱静,郑宏伟.基于局部压缩感知的行为识别[J].清华大学学报(自然科学版),2018(6).
作者姓名:王文峰  陈曦  王海洋  彭伟  钱静  郑宏伟
作者单位:中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室;中国科学院计算技术研究所;厦门大学信息工程学院;中国科学院深圳先进技术研究院
摘    要:压缩感知在目标跟踪领域已取得成功应用,但其在行为识别领域的研究尚不成熟.该文提出了局部压缩感知的思想,结合压缩跟踪与质心定位,实现了视频目标行为的有效识别。局部压缩感知是选定行为敏感区域进行压缩跟踪,基于区域质心轨迹和速度的计算与分类,对目标行为进行认知计算。实验结果表明:借助局部压缩感知,能实现一些特殊的全局目标行为(如奔跑、跌倒等)和局部目标行为(如微笑、眨眼等)的识别,并保证了识别率及识别精度。因此,该文提出的局部压缩感知方法在视频监控目标行为识别领域的应用具有一定的探索意义与研究价值。

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