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满足本地差分隐私的位置数据采集方案
引用本文:高志强,崔翛龙,杜波,周沙,袁琛,李爱.满足本地差分隐私的位置数据采集方案[J].清华大学学报(自然科学版),2019(1).
作者姓名:高志强  崔翛龙  杜波  周沙  袁琛  李爱
作者单位:武警工程大学乌鲁木齐校区
摘    要:针对位置数据采集中的隐私保护问题,该文给出了基于本地差分隐私的位置数据采集方案。采用多阶段随机应答机制进行满足本地差分隐私的位置数据采集;以区域密度估计为目标,分别利用直接统计法和期望最大法进行位置数据分析。该方案保证不可信数据采集者利用非原始位置数据仍可以实现以统计特征为基础的位置数据分析。大量仿真实验结果表明:该方案在小样本位置数据场景下,期望最大法的可用性和隐私保护特性较优;在大样本位置数据量场景下,直接统计法和期望最大法的性能相近。

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