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利用声调判别提高汉语数码语音识别性能
引用本文:顾良,刘润生.利用声调判别提高汉语数码语音识别性能[J].清华大学学报(自然科学版),1998(9).
作者姓名:顾良  刘润生
作者单位:清华大学电子工程系
摘    要:数码语音“2”与“8”等的混淆是汉语数码语音识别错误的主要来源。为此,提出了在汉语数码语音识别中引入声调判别的方法。首先设计了变长度短时平均幅度差函数(LVAMDF)、元音中心定位、基音谐波单周期校正以及基音邻近搜索等一系列高性能基音周期估计算法,在此基础上设计了一个针对汉语数码语音声调识别的MDTD算法。实验表明,新的基音周期估计方法和MDTD算法使汉语数码语音识别率由95.2%上升到98.5%,更使“2”与“8”的分辨率由90.5%上升到了98.8%,从而较好地解决了这个难题。

关 键 词:汉语数码语音识别  声调判别  基音周期估计

Use tone detection to improve performance of mandarin digit speech recognition
GU Liang,LIU Runsheng.Use tone detection to improve performance of mandarin digit speech recognition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),1998(9).
Authors:GU Liang  LIU Runsheng
Institution:GU Liang,LIU Runsheng Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China
Abstract:
Keywords:
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