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最优变步长最小均方模型和实现算法
引用本文:谷源涛,唐昆,崔慧娟,杜文.最优变步长最小均方模型和实现算法[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(1):9-11.
作者姓名:谷源涛  唐昆  崔慧娟  杜文
作者单位:清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69972020),国家基础研究项目(G1998030406),清华大学"九八五"基金项目(A-1-01)
摘    要:为了解决最小均方(leastmeansquare,LMS)算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,在独立假设的条件下,从滤波器系数均方误差的角度,提出了最优步长定理,证明了最优步长和均方误差之间存在一一对应的关系。并以此构造了最优变步长LMS(optimalvariablestep-size,OVS-LMS)模型。推出了最优步长的递推式,讨论了最优初始化相对步长的选取方法。综合以上的分析结果,提出了该模型的实现算法。计算机仿真证明了该算法和OVS-LMS模型的学习曲线是非常相近的,因而该算法在独立假设条件下是最优的变步长LMS算法。

关 键 词:自适应滤波  最小均方(LMS)法  最优变步长  最优步长定理
文章编号:1000-0054(2003)01-0009-03
修稿时间:2001年8月23日

Optimal variable step-size least-mean-square model and practical algorithm
Abstract:
Keywords:adaptive filter  least mean square (LMS) algorithm  optimal variable step-size  optimal step-size theorem
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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