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处理带约束的多目标优化进化算法
引用本文:王跃宣,刘连臣,牟盛静,吴澄.处理带约束的多目标优化进化算法[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(1):103-106.
作者姓名:王跃宣  刘连臣  牟盛静  吴澄
作者单位:1. 清华大学,自动化系,国家CIMS工程技术研究中心,北京,100084
2. 高性能计算研究所,新加坡,117528
基金项目:国家"九七三"基础研究基金项目(2002CB312202)
摘    要:针对当前对求解多目标优化的遗传算法中主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,而很少考虑对约束条件的处理的问题,提出一种求解带约束的多目标优化遗传算法,利用邻域比较与存档操作遗传算法处理多个相互冲突的目标之间的优化、利用不可行度选择操作处理约束条件和选用约束主导原理指导进化过程选择操作; 面向多目标约束优化算法,列举了2个难点典型问题进行仿真计算研究,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解.

关 键 词:最佳化  多目标  约束  Pareto最优解  邻域比较与存档操作  不可行度选择  约束主导原理
文章编号:1000-0054(2005)01-0103-04
修稿时间:2004年1月2日

Constrained multi-objective optimization evolutionary algorithm
Wang Yuexuan,Liu Lianchen,MU Shengjing,WU Cheng.Constrained multi-objective optimization evolutionary algorithm[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(1):103-106.
Authors:Wang Yuexuan  Liu Lianchen  MU Shengjing  WU Cheng
Abstract:
Keywords:optimization  multi-objective  constrained  Pareto optimal solution  neighborhood and archive operation  infeasibility degree selection  constrained dominated principle
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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