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一种快速的语音识别词图生成算法
引用本文:李伟,吴及,王智国.一种快速的语音识别词图生成算法[J].清华大学学报(自然科学版),2009(Z1).
作者姓名:李伟  吴及  王智国
作者单位:清华大学电子工程系;
基金项目:国家“十一五”科技攻关项目;;国家“八六三”高技术项目(2006AA01Z149)
摘    要:词图的高效生成算法是语音识别领域的重要研究课题。该文提出了一种基于词格的词图生成算法(trellis-based lattice-generating algorithm,TBLG),该算法在正向Viterbi解码生成的词格(trellis)基础上,进行反向A*解码生成词图。实验结果表明,与经典的解码器HDecode相比,TBLG生成的词图最优备选效果优于Hdecode。生成高密度词图时,TBLG在解码速度上远远快于HDecode。同时在相同识别率下,TBLG算法生成的词图更加简洁。

关 键 词:语音识别  词图  解码  正向-反向算法  

Fast lattice generation algorithm
LI Wei,WU Ji,WANG Zhiguo.Fast lattice generation algorithm[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2009(Z1).
Authors:LI Wei  WU Ji  WANG Zhiguo
Institution:Department of Electronic Engineering;Tsinghua University;Beijing 100084;China
Abstract:High efficiency generating lattices is an important area in speech recognition.This paper presentes a trellis based lattice generation algorithm(TBLG).This method uses a backward A* algorithm based on trellises generated by the forward Viterbi decoding to generate the lattices.Experiments show that the lattices generated by this algorithm have better 1-best results than the classical decoder HDecode,the algorithm is much faster than HDecode When generating high-density lattices,and the lattices are much sma...
Keywords:speech recognition  lattice  decoding  forward-backward algorithm  
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