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面向关系型数据的本体学习模型——RCAOM
引用本文:杨小平,李皓,侯丽娜.面向关系型数据的本体学习模型——RCAOM[J].清华大学学报(自然科学版),2011(4):548-553.
作者姓名:杨小平  李皓  侯丽娜
作者单位:中国人民大学信息学院;装甲兵工程学院信息工程系;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871115)
摘    要:为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法——RCAOM(relational context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元组实例两个层面发现概念及关系,通过关系数据库逆向工程和用户参与的概念格建立与概念测量,形成关系型的形式背景,最终转化为面向关系数据的本体模型。研究表明:RCAOM方法不仅可以较好地自动发现关系模式元数据概念及关系,而且能够有效发现隐含于数据记录中的概念及关系,构建面向主题的本体模型;具备分析复杂度低和收集盲点少的特点,是面向关系型数据库的本体学习和构建大型本体库的新探索。

关 键 词:机器学习  本体  形式概念分析  关系型数据

Relational data oriented ontology learning model:RCAOM
YANG Xiaoping,LI Hao,HOU Lina.Relational data oriented ontology learning model:RCAOM[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2011(4):548-553.
Authors:YANG Xiaoping  LI Hao  HOU Lina
Institution:YANG Xiaoping1,LI Hao2,HOU Lina1(1.School of Information,Renmin University of China,Beijing 100872,China,2.Department of Information Engineering,Academy of Armored Force Engineering,Beijing 100072,China)
Abstract:The interaction between the formal concept analysis and ontology was used to develop a relational formal concept analysis based ontology learning method,RCAOM(relational context analysis ontology model),to acquire the ontology from relational database.The RCAOM learns concepts and relations from two levels separately,including the metadata level of the relation schema and the tuple instance level of the database,using reversing engineering technology of relational database,concept lattice building and conce...
Keywords:machine learning  ontology  formal concept analysis  relational data  
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