| 基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘 |
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| 引用本文： | 汤滔,李春文.基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(7):873-875. |
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| 作者姓名： | 汤滔 李春文 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(69934010);国家教育振兴计划项目 |
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| 摘 要： | 为了分析网络用户的浏览行为特征,实现科学平台的网络个性化服务,用广义频繁子序列挖掘算法,该算法挖掘Web服务器日志中的用户浏览路径,设计科学平台用户的浏览模式,为用户提供主动式信息服务.经过对日志文件的预处理,得到用户会话文件,然后采用广义频繁子序列挖掘算法对用户浏览模式进行识别.实际应用表明,这种广义频繁子序列识别方法能够有效地发现用户的兴趣所在,从而更好地为用户在线浏览提供帮助.
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| 关 键 词： | 数据库理论与系统 科学平台 Web服务器日志 广义序列 数据挖掘 频繁子序列 浏览模式 |
| 文章编号： | 1000-0054(2003)07-0873-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月18日 |
Web usage mining of science platform by frequent generalized subsequences method |
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| TANG Tao,LI Chunwen.Web usage mining of science platform by frequent generalized subsequences method[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(7):873-875. |
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| Authors: | TANG Tao LI Chunwen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | database theory and system science platform Web logs generalized sequenc es data mining frequent subsequences browsing pattern |
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