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基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习
引用本文:马瑞,王家廞,宋亦旭.基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(4):582-585.
作者姓名:马瑞  王家廞  宋亦旭
作者单位:清华大学,计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
摘    要:为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的多流形学习方法.对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以及流形空间的构成,聚类及流形空间的确定是通过对LLE降维的结果进行分析而完成的,计算复杂度小.在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的表情识别实验表明,该方法在多人脸多表情流形的学习中优于基本的LLE算法,表情的识别率提高了20%~40%.

关 键 词:人脸表情识别  局部线性嵌入(LEE)  流形
文章编号:1000-0054(2008)04-0582-04
修稿时间:2007年1月31日

Multi-manifold learning using locally linear embedding(LLE) nonlinear dimensionality reduction
MA Rui,WANG Jiaxin,Song Yixu.Multi-manifold learning using locally linear embedding(LLE) nonlinear dimensionality reduction[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(4):582-585.
Authors:MA Rui  WANG Jiaxin  Song Yixu
Abstract:
Keywords:
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