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基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计
引用本文:董力赓,陶霖密,徐光祐.基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计[J].清华大学学报(自然科学版),2011(1):73-79.
作者姓名:董力赓  陶霖密  徐光祐
作者单位:清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60673189,60873266,90820304)
摘    要:定义和提取与头部姿态紧密相关的特征是基于图像表观的头部姿态估计方法的关键步骤。该文提出将二阶梯度朝向直方图特征作为头部姿态图像表示,用于单帧图像的头部姿态估计。首先将图像划分成网格形式,对每个图像单元计算梯度朝向直方图,将相邻若干个图像单元组成图像块,对块内所有直方图元素之间进行成对组合得到成对关系向量,所有图像块的成对关系向量串联起来作为最终图像表示。该图像表示包含高阶的梯度朝向分布统计信息,有很强的姿态描述能力。实验结果表明:该方法比原始的梯度朝向直方图和GaFour等先进方法有更高的分类准确率。

关 键 词:头部姿态估计  图像表示  二阶梯度朝向直方图

Head pose estimation based on a second order histogram of the orientation gradient
DONG Ligeng,TAO Linmi,XU Guangyou.Head pose estimation based on a second order histogram of the orientation gradient[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2011(1):73-79.
Authors:DONG Ligeng  TAO Linmi  XU Guangyou
Institution:DONG Ligeng,TAO Linmi,XU Guangyou(Key Laboratory of Pervasive Computing of Ministry of Education,Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:
Keywords:head pose estimation  image representation  second order histogram of orientation gradient  
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