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光滑曲线去噪算法在分段线性拟合时间序列中的应用研究
引用本文:黄秋萍,陈巨灿,范雅静,李金清.光滑曲线去噪算法在分段线性拟合时间序列中的应用研究[J].科技资讯,2015,13(1):216-217.
作者姓名:黄秋萍  陈巨灿  范雅静  李金清
作者单位:广西财经学院信息与统计学院 广西南宁 530003
基金项目:2014年广西壮族自治区级大学生创新创业训练计划立项项目
摘    要:时间序列在经济社会等多个领域发挥着重要的作用。然而,时间序列通常含有较多不规则波动,这些不规则波动易对时间序列数据挖掘造成影响。因此,对时间序列进行降噪处理则是一个亟待解决的问题。该文介绍了一种基于光滑曲线去噪算法在分段线性时间序列中的应用方法。通过对时间序列进行光滑去噪处理,从而得到去噪后的光滑曲线数据,再通过时间序列分段线性的方法找出该序列数据的关键点,进行时间序列的线性分段拟合。实验表明:与直接分段拟合相比,先通过光滑去噪后再进行分段线性拟合得到的结果更好。

关 键 词:时间序列  光滑去噪  线性拟合  分段表示

Research of Denoising Algorithm Smooth Curve in the Application of Piecewise Linear Fitting Time Series
HUANG Qiuping,CHEN Jucan,FAN Yajing,LI Jinqing.Research of Denoising Algorithm Smooth Curve in the Application of Piecewise Linear Fitting Time Series[J].Science & Technology Information,2015,13(1):216-217.
Authors:HUANG Qiuping  CHEN Jucan  FAN Yajing  LI Jinqing
Institution:HUANG Qiuping;CHEN Jucan;FAN Yajing;LI Jinqing;School of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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