信息管理系统中基于关联规则的数据挖掘算法研究 |
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引用本文: | 倪曦宁,王声炜,李俊,潘颖.信息管理系统中基于关联规则的数据挖掘算法研究[J].科技资讯,2010(12):9-10. |
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作者姓名: | 倪曦宁 王声炜 李俊 潘颖 |
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作者单位: | 1. 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214036 2. 无锡市住房公积金中心,江苏无锡,214031 3. 江苏蓝深远望系统集成有限公司,江苏无锡,214001 |
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摘 要: | 数据挖掘技术己经引起了信息产业界的广泛关注。关联规则是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。对数据挖掘中的关联规则挖掘算法进行了研究和探讨,包括数据挖掘的概念、数据挖掘的理论基础、数据挖掘的主要问题和数据挖掘的分类等。Apriori算法是发现频繁项目集的经典算法,但是该算法需反复扫描数据库,因此效率较低。在分析分析总结了关联规则中经典的Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种挖掘算法的改进思想,并通过一个实际例子对改进算法和原算法做了分析和比较,以及对关联规则进行了展望。
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关 键 词: | 信息管理系统 数据挖掘 关联规则 算法改进 |
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