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信息管理系统中基于关联规则的数据挖掘算法研究
引用本文:倪曦宁,王声炜,李俊,潘颖.信息管理系统中基于关联规则的数据挖掘算法研究[J].科技资讯,2010(12):9-10.
作者姓名:倪曦宁  王声炜  李俊  潘颖
作者单位:1. 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214036
2. 无锡市住房公积金中心,江苏无锡,214031
3. 江苏蓝深远望系统集成有限公司,江苏无锡,214001
摘    要:数据挖掘技术己经引起了信息产业界的广泛关注。关联规则是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。对数据挖掘中的关联规则挖掘算法进行了研究和探讨,包括数据挖掘的概念、数据挖掘的理论基础、数据挖掘的主要问题和数据挖掘的分类等。Apriori算法是发现频繁项目集的经典算法,但是该算法需反复扫描数据库,因此效率较低。在分析分析总结了关联规则中经典的Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种挖掘算法的改进思想,并通过一个实际例子对改进算法和原算法做了分析和比较,以及对关联规则进行了展望。

关 键 词:信息管理系统  数据挖掘  关联规则  算法改进
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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