| 求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 米永强,高岳林.求解约束优化问题的改进粒子群优化算法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2015,39(1):59-63. |
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| 作者姓名： | 米永强 高岳林 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川,750021
2. 宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家民委科研课题 |
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| 摘 要： | 针对约束优化问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将约束优化问题处理为无约束优化问题,并利用可行基规则来更新个体极值和全局极值,使不可行的粒子尽快飞向可行域,显著提高了算法的全局搜索能力.在标准粒子群算法研究基础上,为了提高粒子群算法求解非线性复杂优化问题的性能,对速度方程和惯性权重做了改进.数值算例表明,该算法是求解约束优化问题的一种较为有效的全局优化算法.
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| 关 键 词： | 约束优化问题 粒子群优化 全局优化 罚函数 可行基规则 |
The Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Constrained Optimization Problems |
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| MI Yongqiang,GAO Yuelin.The Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Constrained Optimization Problems[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2015,39(1):59-63. |
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| Authors: | MI Yongqiang GAO Yuelin |
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| Institution: | MI Yongqiang;GAO Yuelin;School of Mathematics and Computer Science,Ningxia University;Research Institute of Information and System Science,Beifang University of Nationalities; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | constrained optimization problems particle swarm optimization global optimization penalty function feasibility based rule |
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