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基于MDCT域特征的MP3音乐分类
引用本文:张家发,胡景凯,高阳,黄建东.基于MDCT域特征的MP3音乐分类[J].江南学院学报,2007,6(6):769-773.
作者姓名:张家发  胡景凯  高阳  黄建东
作者单位:[1]南京大学软件学院,江苏南京210093 [2]南京大学软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 [3]南京自在电子实业有限公司,江苏南京210093
基金项目:江苏省软件和集成电路产业专项基金项目.
摘    要:音乐分类是将用户输入的音乐信号与音乐库中的音乐文件进行匹配,找出相应的类别.传统的MP3分类的研究大多先把MP3文件解压缩到PCM文件,然后在PCM文件上进行特征提取,这种方法存在的问题是处理速度比较慢.本文中借鉴语音识别技术,提出了基于MDCT域的MP3音乐特征片段提取方法,然后利用MDCT域上的音乐片段特点表示MP3音乐特征属性,最后采用适应性较强的学习分类器对已经提取的音乐特征向量进行分类.实验先通过对4个歌手100首歌的学习,然后对未知20首歌进行分类,识别演唱歌手平均准确度达80%.

关 键 词:MP3  音乐分类  MP3特征提取  学习分类器
文章编号:1671-7147(2007)06-0769-05
收稿时间:2007-08-28
修稿时间:2007-09-17

A MDCT Domain Feature-Based Approach in Classifying MP3 Song
ZHANG Jia-fa, HU Jing-kai, GAO Yang, HUANG Jian-Dong.A MDCT Domain Feature-Based Approach in Classifying MP3 Song[J].Journal of Jiangnan College,2007,6(6):769-773.
Authors:ZHANG Jia-fa  HU Jing-kai  GAO Yang  HUANG Jian-Dong
Abstract:
Keywords:MP3  music feature  music information retrieval  learning classifier
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