基于深度学习的城市景观环境承载力预测模型分析

为了实现对城市景观环境承载力的准确预测,提出基于深度学习的城市景观环境承载力预测模型。根据城市景观环境承载力分布特征进行环境信息检测,构建环境承载力的大数据分析模型,提取反映城市景观环境承载力特征量的环境物理信息分布集。采用模糊信息融合方法进行环境承载力的特征分布式检测,建立环境承载力的模糊相关性特征辨识模型。结合模糊信息聚类方法进行城市景观环境承载力的统计分析,建立环境承载力统计特征分布式检测模型。根据数据分析结果,采用深度学习方法进行环境承载力预测的自适应寻优控制,实现城市景观环境承载力的准确预测。仿真结果表明,该方法的城市景观环境承载力预测的准确性较高,提高了预测水平,在环境保护中具有更高的应用价值。