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强调显著性区域的铅笔画生成算法
引用本文:周华平,汪晓燕,桂海霞.强调显著性区域的铅笔画生成算法[J].佳木斯大学学报,2020,38(4):142-146.
作者姓名:周华平  汪晓燕  桂海霞
作者单位:安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽 淮南232001;安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽 淮南232001;安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽 淮南232001
摘    要:将自然图像转换成铅笔画是近年来非真实感绘制技术的一个热点,然而现有的铅笔画生成算法总是致力于将原图中所有细节都展现出来,忽视了非真实感绘制强调突出主体这一特点。为解决这个问题,利用显著性区域提取技术提取主体,将原图划分为显著区域与背景区域,根据不同区域设置不同的线条、纹理与颜色,以达到突出主体的目的。得到了更为符合非真实感绘制定义的铅笔画,线条与纹理十分接近手绘风格,输出图分辨率较高,同时对噪声有较强的抵抗能力。

关 键 词:非真实感绘制  铅笔画  显著性区域提取  线条图  色调与纹理
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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