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| 一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别 | |
| 引用本文： | 马晓娟,周钢,潘仁龙.一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别[J].佳木斯大学学报,2009,27(6):831-833. |
| 作者姓名： | 马晓娟 周钢 潘仁龙 |
| 作者单位： | 贵州民族学院,贵州,贵阳,550025 |
| 基金项目： | 校级自然科学类重点资助科研项目 |
| 摘 要： | 字符识别是自动车牌识别系统中很关键的一步.字符识别有以下几步,首先,对车牌图像进行预处理.其次,通过竖直方向投影分割字符.最后,将提取的字符特征输入网络进行训练.在实验中,利用该方法对光照不均、字符大小不一、运动背景的图像,特别是相似字符的识别获得了较高的识别率,并且将其与字符输入BP神经网络进行对比分析.实验结果表明,该方法对字符识别有很好的鲁棒性、有效性. |
| 关 键 词： | 车牌识别 字符识别 特征提取 BP神经网络 |
License Plate Character Recognition Based on BP Neural Network |
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