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基于相关滤波算法的光照变化人脸识别
引用本文:曾贤灏.基于相关滤波算法的光照变化人脸识别[J].佳木斯大学学报,2015(2):258-261.
作者姓名:曾贤灏
作者单位:兰州工业学院,甘肃 兰州,730050
基金项目:甘肃省教育厅科研项目(2013A-124);甘肃省建设科技攻关项目(0612-05).
摘    要:为了减少人脸识别中由于光照变化而严重影响识别性能的问题,设计了一种基于相关滤波器的最优相关滤波算法.采用二维主成分分析法重构人脸图像,生成相关性过滤器(OPICF)及重构相关性滤波器(RCF);再将测试图像投影到二维子空间,利用重构相关性滤波器重构图像;最后,根据提前设定的光照容限阈值完成人脸的识别.在扩展Yale B人脸数据库上对提出的算法进行了有效性验证,结果表明,本文算法有更高的识别率.

关 键 词:人脸识别  光照变化  相关滤波器  最优投影图像  重构图像

Face Recognition with Illumination Variation Based on Correlation Filter Algorithm
ZENG Xian-hao.Face Recognition with Illumination Variation Based on Correlation Filter Algorithm[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2015(2):258-261.
Authors:ZENG Xian-hao
Institution:ZENG Xian-hao;Lanzhou Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:face recognition  illumination variation  correlation filter  optimal projection image  refactoring image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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