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差分隐私在双向异质频谱拍卖方案中的研究
引用本文:巫朝霞,王路.差分隐私在双向异质频谱拍卖方案中的研究[J].佳木斯大学学报,2021,39(4):97-101,165.
作者姓名:巫朝霞  王路
作者单位:新疆财经大学统计与数据科学学院,乌鲁木齐 830012
摘    要:基于双向异质频谱拍卖模型设计了具有隐私保护的频谱拍卖方案DPDA,在双向异质的频谱拍卖模型中,为了提高频谱拍卖的高效性和收益最大化,通常假设拍卖者是可信的,在此基础上的提交的所有买卖双方信息都将以明文状态提交给拍卖者,这将极大地增加了拍卖过程中个人隐私泄露的风险.DPDA方案有机结合了差分隐私机制和Diffie-Hellman算法使得该方案在原有模型的基础上达到了保护用户个人隐私的目的,并做了安全分析,证明了该方案的安全性,通过仿真实验结果表明该方案具有较好的频谱收益和隐私安全性.

关 键 词:频谱拍卖  差分隐私  Diffie-Hellman算法  隐私安全

Research on Differential Privacy in Bidirectional Heterogeneous Spectrum Auction Scheme
WU Chaoxia,WANG Lu.Research on Differential Privacy in Bidirectional Heterogeneous Spectrum Auction Scheme[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2021,39(4):97-101,165.
Authors:WU Chaoxia  WANG Lu
Abstract:
Keywords:
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