| 基于改进的布谷鸟搜索光伏电池模块参数识别与仿真 |
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| 引用本文： | 李国成.基于改进的布谷鸟搜索光伏电池模块参数识别与仿真[J].佳木斯大学学报,2015(1):88-92. |
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| 作者姓名： | 李国成 |
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| 作者单位： | 皖西学院金融与数学学院,安徽 六安,237012 |
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| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学研究项目，六安市定向委托皖西学院市级研究项目(2012LW021)． |
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| 摘 要： | 光伏电池模块参数识别是一个具有多个局部极值的非线性优化问题,传统的优化技术很难进行精确识别.基于交叉熵方法构建一种改进的布谷鸟搜索,该方法利用交叉熵全局优化算法和布谷鸟搜索的协同演化来快速而精确识别光伏模块参数.实验结果表明所构建的算法用于识别光伏模块参数是可行和有效的,且具有全局搜索能力强、优化精度高和鲁棒性好等特性.
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| 关 键 词： | 光伏电池模型 参数识别 交叉熵 布谷鸟搜索 |
A Novel Improved Cuckoo Search for Parameters Identification and Simulation of Solar Cell Models |
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| LI Guo-cheng.A Novel Improved Cuckoo Search for Parameters Identification and Simulation of Solar Cell Models[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2015(1):88-92. |
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| Authors: | LI Guo-cheng |
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| Institution: | LI Guo-cheng;School of Finance & Mathematics,West Anhui University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | solar cell models parameter identification cross-entropy cuckoo search |
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