| 一种智能型预测技术在电力系统中的应用 |
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| 引用本文： | 张毓,疏靖.一种智能型预测技术在电力系统中的应用[J].安徽工程科技学院学报,2007,22(4):68-71. |
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| 作者姓名： | 张毓 疏靖 |
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| 作者单位： | 安徽商贸职业技术学院,计算机系,安徽,芜湖,241000 |
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| 摘 要： | 介绍一种基于BP神经网络的短期电力负荷预测技术,针对BP算法存在的缺陷进行优化,并将经过优化设计的遗传BP算法作为预测技术的核心算法,通过对几种BP网络预测网络的训练、测试验证结果分析比较,表明遗传BP算法的预测技术可以有效、准确的应用于短期电力负荷预测.
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 电力负荷预测 |
| 文章编号： | 1672-2477(2007)04-0068-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月30日 |
The intelligent forecasting techniques in power system |
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| ZHANG Yu,SHU Jing.The intelligent forecasting techniques in power system[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2007,22(4):68-71. |
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| Authors: | ZHANG Yu SHU Jing |
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| Abstract: | The paper introduces a short-term power load forecasting technology based on BP neural network.By optimizing the defects of BP algorithm,the optimal design can be applied as a core algorithm of forecasting technology.Through training,testing and certification of BP forecasting network,the result shows that the forecasting technology of genetic BP algorithm can be effectively and accurately applied to forecast short-term power load. |
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| Keywords: | genetic algorithm BP neural network prediction of power demand |
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