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| 基于BP神经网络改进的GM（1,N）模型在经济预测中的应用——以河南省经济为例 | |
| 引用本文： | 黄娜.基于BP神经网络改进的GM（1,N）模型在经济预测中的应用——以河南省经济为例[J].南阳理工学院学报,2009,1(6):76-79. |
| 作者姓名： | 黄娜 |
| 作者单位： | 南阳理工学院应用数学系,河南,南阳,473004 |
| 基金项目： | 河南省教育科学"十一五"规划资助项目 |
| 摘 要： | 论文就修正GM（1,N）预测模型的误差,提出了新方法。使用BP神经网络对预测模型的残差进行预测,得到的残差预测值对所建模型的预测值进行残差修正,以减少因子变量预测误差对行为变量预测的影响。实践表明这些改进模型可以有效地提高GM（1,N）模型的预测精度。 |
| 关 键 词： | 灰色系统理论 GM(1 N)模型 精度 |
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