| 利用基于精英策略的粒子群算法求解多目标规划问题 |
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| 引用本文： | 张涛,陈忠,吕一兵.利用基于精英策略的粒子群算法求解多目标规划问题[J].青海师范大学学报(自然科学版),2012,28(4):5-7. |
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| 作者姓名： | 张涛 陈忠 吕一兵 |
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| 作者单位： | 1. 长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023;武汉大学水资源与水电科学国家重点实验室,湖北武汉430072
2. 长江大学信息与数学学院,湖北荆州,434023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖北省教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种求解多目标规划问题的精英粒子群算法.该算法利用精英策略存储每一代Pareto最优解,同时提出了一种最优粒子的选取策略用以克服粒子陷入局部最优的缺点.最后,通过数值实验验证算法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 多目标规划 Pareto最优解 粒子群算法 精英策略 |
Solving multiobjective programming problem by an elite particle swarm optimization algorithm |
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| ZHANG Tao
,
CHENG Zhong
,
LV Yi-bing.Solving multiobjective programming problem by an elite particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition),2012,28(4):5-7. |
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| Authors: | ZHANG Tao CHENG Zhong LV Yi-bing |
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| Institution: | 1. School of Information and Mathematics, Yangtze University, Jingzhou 434023, China 2. State Key Laboratory of Water Resource and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072,China) |
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| Abstract: | In this paper, an elite particle swarm optimization （PSO） algorithm is proposed for solving multiobjective programming problem~ in which an elite strategy is exerted for the global best particle to prevent premature convergence of the swarm. The experimental results show that the proposed algorithm is a feasible and efficient method for solving multiobjective programming problems. |
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| Keywords: | multiobjective programming particle swarm optimization algorithm pareto optimal solution elite strategy |
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