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基于RBF神经网络的水文地质参数识别
引用本文:张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立.基于RBF神经网络的水文地质参数识别[J].工程科学,2004,6(8):74-78.
作者姓名:张俊艳  魏连伟  韩文秀  邵景力  崔亚丽  张建立
作者单位:天津大学管理学院,天津 300072;天津大学管理学院,天津 300072;天津大学管理学院,天津 300072;中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083;中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083;中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083
摘    要:水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题。针对传统水文地质参数识别方法的局限性,提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法,并通过算例验证了它的可行性与有效性,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,比BP神经网络具有更好的参数识别效果。

关 键 词:地下水  水文地质参数  径向基函数(RBF)神经网络  BP神经网络
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