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| 一种BP神经网络的改进方法及其应用 | |
| 引用本文： | 李宏刚,吕 辉,李 刚.一种BP神经网络的改进方法及其应用[J].工程科学,2005,7(5):63-65. |
| 作者姓名： | 李宏刚 吕 辉 李 刚 |
| 作者单位： | 空军工程大学导弹学院，陕西三原 713800;空军工程大学导弹学院，陕西三原 713800;空军工程大学导弹学院，陕西三原 713800 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70271032) |
| 摘 要： | 针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长，学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况，提出了一种修正学习因子的方法，即给学习因子前加一比例因子，在网络权值调整过程中自动调整学习因子的大小，使网络训练时间短，而且收敛效果较好。仿真结果表明，在导弹指令跟踪中，改进算法比原来算法优越得多。 |
| 关 键 词： | 神经网络 改进算法 仿真 |
| 收稿时间： | 9/1/2004 12:00:00 AM |
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